【球盟会】英伟达正式发布GeForce RTX 40 SUPER系列，以及大波新技术

摘要

就在刚刚结束的英伟达CES 2024特别演讲上，英伟达正式发布了全新的GeForce RTX 40 SUPER系列GPU，并且一大波围绕游戏、直播、AI技术同步更新，在刺激GeForce RTX 30系列以前的用户升级的同时，新技术加持也能让已经购买GeForce RTX 40系列的玩家同样收益。废话不说，现在就让我们总结一下英伟达CES 2024特别演讲的亮点。

球盟会官网报道

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就在刚刚结束的英伟达CES 2024特别演讲上，英伟达正式发布了全新的GeForce RTX 40 SUPER系列GPU，并且一大波围绕游戏、直播、AI技术同步更新，在刺激GeForce RTX 30系列以前的用户升级的同时，新技术加持也能让已经购买GeForce RTX 40系列的玩家同样收益。废话不说，现在就让我们总结一下英伟达CES 2024特别演讲的亮点。

GeForce RTX 40 SUPER系列大更新

让我们直奔主题，说说GeForce RTX 40 SUPER系列。此次发布包含了GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti SUPER和GeForce RTX 4070 SUPER三款产品，其中Ti SUPER的组合第一次出现在GeForce的命名规则中。

NVIDIA也解释了SUPER与Ti之间的关系，Ti更趋向于两个数字版本的性能区间补齐，而SUPER相当于所在数字系列的更新版本，多少有点替代的意思，因此也比不含SUPER的产品更具备有性价比，你可以理解为是对应GPU的威力加强版。

SUPER的出现不意味着此前的GPU会一步切断淘汰，数个版本之间仍然会根据市场需求状况流通，但显然SUPER出现之后更有购买价值。

回到GPU，这次发布的最高性能版本是GeForce RTX 4080 SUPER，NVIDIA将其成为拥有世界上最快的显存表现和拥有更多核心，性能表现包括52 Shader TFLOPS的常规性能，121 RT TFLOPS的光追性能和836 AI TOPS的AI加速性能，适合4K全画质光追游戏，性能两倍于RTX 3080 Ti的表现，定价999美元。

这里NVIDIAI也大方放出了一些基础性能的对比，可以看出GeForce RTX 4080 SUPER的优势在于更强的能效比，以及在游戏、AI加速上更好的表现。

依靠AI加速，RTX 4080 SUPER对比RTX 3080 Ti拥有超过2倍的游戏帧率表现，1.7倍的图像生成和1.5倍的视频生成。

GeForce RTX 4070 Ti SUPER则拥有16GB GDDR6X 256bit显存和更多的核心，拥有44 Shader TFLOPS，102 RT TFLOPS，706 AI TOPS的性能表现，适合1440P 144Hz的游戏表现，定价799美元。

游戏表现上，可以看到相同的测试环境下，GeForce RTX 4070 Ti SUPER以2.5倍于RTX 3070 Ti，代际升级还是可观的。

最后是性价比更高的GeForce RTX 4070 SUPER，也是近段时间会首先开卖的GPU产品，表现包括36 Shader TFLOPS，82 RT TFLOPS，568 AI TOPS，表现快于GeForce RTX 3090，定价599美元。

而在对比上，NVIDIA选择了于上一代GeForce RTX 3070进行对比，代际升级也非常突出。

三款新推出的GPU都拥有更好的能效比，特别是配合DLSS 3，GeForce RTX 4070 SUPER仅用220W的功耗就能表现出远超与RTX 3090的性能。

至此三款SUPER GPU定位如下，不过图中的RTX 4090在国内会被RTX 4090D代替。

将AI贯彻到底

GPU发布仅仅是NVIDIA CES 2024特别演讲的其中一个环节。NVIDIA强调了统一图形加速与运算架构优势对行业带来的深刻影响。从2006年《孤岛危机》开始全面支持CUDA Core至今，无数游戏已经离不开CUDA Core的图形与运算加速实现沉浸式的游戏体验。

2012年则成为一个转变的关键点。ImageNet的出现让前沿的AI加速研究者们开始摒弃CIFAR这样的小型数据集运算，奠定了百万级标记图像组成的大型数据集的运作方式，大模型概念就此定型。

ImageNet由网络爬取、人工标注的超1500万张高解析度22000类别图片数据构成。基于ImageNet的AlexNet网络结构由5层卷积层和3层全联接层构成，并使用一些新的方法应用到卷积神经网络使得运行更为高效。这个期间NVIDIA GPU中的CUDA Core扮演了AI加速的作用。

由此我们可以看到，从技术角度开始全面押宝AI加速并非NVIDIA一拍脑袋决定的，而是在前沿探索的过程中，研究人员逐渐发现了GPU在AI加速、深度学习、机械学习等需要大规模并行运算下体现出的优势。

直至2018年，首款具备神经渲染加速的GPU诞生，也就是GeForce RTX 2080。

随着DLSS技术不断升级，更多的游戏通过AI加速获得更好的光影效果，GPU的执行效率也越来越高。在PC上加速通用AI模型已经不在稀奇，更多的人开始使用常见的PC实现大模型加速、图像与视频生成，以及游戏帧率提升。

而到了现阶段，AI加速已经不再依赖单一的加速硬件，而是联合了云端、算法、本地计算等全新的融合方式。

前阵子发布的NVIDIA ACE就是一个很好的展现形式，依靠本地GPU和网络加速的方式，让游戏中的NPC具备接近真人的语音、表情反应和判断，极大化简了游戏创建过程中，对每个NPC的设定时间，特别对于开放世界这样成百上千的NPC游戏而言，未来创建相似游戏的流程将会很大的化简，放在以往是无法想象的。

NVIDIA在CES 2024上，也顺势宣布了NVIDIA ACE的更新版本，包括Audio2Face通过语音生成人物面部说话表情，Riva Automatic Speech Recognition自动语音识别功能。这项技术已经获得包括米哈游、网易游戏、腾讯游戏、育碧等多家游戏开发商支持。

NVIDIA ACE的对话流程也已经得到进一步优化，通过角色创建的API对人物背景、个性等诸多设定，再借由云端和本地的极速加速，最终实现完整且快速的NPC创建。

NVIDIA还特别感谢了目前为止超过500款游戏研发和游戏玩家对于RTX的支持，以及新游戏也将蓄势待发。

当然也不忘宣传NVIDIA GeForce NOW云游戏业务，动视暴雪旗下等更多游戏都会加入到GeForce NOW的Day Pass中。

用于游戏高清重置的RTX REMIX OPEN BETA版本也会在本月末公开，进一步加强RTX与AI对老款游戏的画质重置，游戏MOD爱好者很快就能用上。

另外一个则是基于NVIDIA Picasso的iStock通用AI加速应用已经上线，通过简单描述和修改，就能对一张照片实现元素添加、图片扩充和图片高清化加速。

在游戏直播领域，NVIDIA首次推出了利用GPU实现高质量多码率多分辨率的串流设定，以往这个设定通常由服务端实现，或者压根没有。现在游戏通过本地PC串流直播，就能实现对手机、笔记本、台式机乃至电视等不同播放环境的码率适配。目前这套技术已经构建完成，国内直播环境很快也能用上，届时哪怕我们观看的是小众的游戏直播，也能获得丰富的直播画质适配选项了。

新体验马上就来

除了技术和GPU更新，新硬件与解决方案升级也是很有必要的。在CES 2024上包括ACER、华硕、戴尔、HP、联想、MSI、雷蛇、三星在内的诸多游戏厂商都会发布全新的AI PC，不仅使用新的Core Ultra处理器，也会配以GeForce RTX 40系列Laptop GPU实现全面的AI加速性能提升。

与此同时，世界最快的4K OLED显示器也已经诞生，来自Alienware AW3225QF，具备240Hz刷新率和0.1ms响应速度，2024Q1就会开卖，显示器新的军备竞赛要开始了，笔者当年花高价购买的240Hz 1080p TN显示器已经上不了台面。

除此之外，NVIDIA宣布了全新的G-SYNC可变刷新率技术，即拥有更快的刷新范围和可变速设定，更广的色域，可变刷新率的HDR和低延迟HDR表现，游戏体验得到

另外还是加入全新的NVIDIA Pulsar，可用于在高速节奏下，游戏画面清晰的问题，用于解决快节奏电竞游戏中毫秒级别的视觉画面模糊问题。Asus ROG Swift PG27将成为第一个支持这项技术的显示器，并最快会在2024年内开卖。

新GPU、新技术以及新笔记本、显示器多重加持下，构成了NVIDIA在CES 2024上关于游戏的全部内容。事实上，NVIDIA在数据中心、车载应用等领域也在不断推动进程发展。在CES 2024上的也证明了NVIDIA没有忘记游戏领域和游戏玩家，新一年的游戏装备升级，也仍然值得期待。