【球盟会】绿厂再放新大招，DLSS Transformer更新显存占用降低20%

摘要

来源——AMP实验室并非全局降低在RTX 50系发布后，英伟达宣布将看家本领DLSS的模型从CNN卷积神经网络模型替换为了Transformer模型，新的模型基于注意力机制，放弃了硬件中的光流加速器。

球盟会官网报道

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来源——AMP实验室

并非全局降低

在RTX 50系发布后，英伟达宣布将看家本领DLSS的模型从CNN卷积神经网络模型替换为了Transformer模型，新的模型基于注意力机制，放弃了硬件中的光流加速器。

Transformer模型不仅在DLSS得到了应用，RTX视频超分辨率也得到了新的人工智能模型，减少了多达30%资源占用。更少参数显著提升画面质量与性能，为玩家带来更优游戏体验。

而团队显然还不止于此，前几天DLSS Transformer再次迎来更新，英伟达发布了新的SDK套件，其中包含了用于超分辨率、光线重建和DLAA技术的更新版DLSS库。更为重要的是，Transformer模型结束了Beta测试。

在此版本中，英伟达还引入了对显存的使用优化，新版本使用的显存大大减少。尽管在官方的更新日志中只是简单提及了这一点，但更新的DLSS编程指南提供了有关变更更多的详细信息。

新套件下，Transformer模型在RTX 50/40/30系列显卡中，1080P分辨率占用仅87.77MB显存，相比上一版本减少了19.8%，而在2K、4K下，同样有20%的显存占用减少。

这意味着DLSS运行超分辨率和光线重建模型所需要的显存更少，而对于8GB显存和1080P分辨率等常见组合，运行Transformer模型所需的显存占用下降到仅1%。

其实当时英伟达推出Transformer模型，最大的一个饼在于将帧生成/多帧生成可能下放到旧款的RTX显卡上。Transformer模型不再需要利用专用硬件，当时媒体也就这一问题问询了英伟达官方发言人，这一问题得到了积极的回答，官方称在完成50系中的MFG功能后，会试图将MFG功能进行进一步拓展。

DLSS已经毫无疑问地成为了英伟达的护城河技术，独特的AI超分辨率技术、持续的技术迭代、显著的性能优势与画质提升在游戏市场中形成了独特的竞争优势，帮助英伟达显卡保持持续优势。

而英伟达与游戏开发商的紧密合作、CUDA平台的协同效应等开发端的建设，显著增加了用户忠诚度，其他竞争对手即使能够开发出类似的AI超分辨率技术，也难以在短时间内达到DLSS的性能和画质水平。