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大多数玩家购买显卡时,关注的通常是显存多少? CUDA核心多少?性能几何?
至于架构?不过是写在显卡代际下面的一个代称罢了,很多人只觉得耳熟却并未深究
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现在刷到我算你享福了
我将强行灌输进你大脑😡
全文约2500字,17位科学家配图,阅读时长不知道
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很少有人注意
NVIDIA给GPU架构起名字时,其实隐藏着一段跨越百年的科学史
早期的
Celsius / Kelvin / Rankine
代表:
物理测量与工程基础
中期的
Tesla / Fermi / Kepler / Maxwell
代表:
现代物理与科学计算
近年的
Turing / Hopper / Lovelace
代表:
计算机科学与软件生态
现在与未来的
Blackwell / Rubin / Feynman
代表:
AI、大规模计算以及探索未知世界
它们来自物理学家、数学家、计算机科学家以及天文学家,老黄在你的显卡芯片里不仅藏了晶体管
本文架构路线按英伟达官网架构、路线图顺序排列
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一、Celsius:GPU命名传统的起点
发布时间:
1999年
代表产品:
GeForce 256
名字来源:
Anders Celsius


安德斯·摄尔修斯是瑞典天文学家。
他的最大贡献:
-
创建摄氏温标
-
建立现代温度测量体系
而1999年的GeForce 256具有特殊意义:
NVIDIA首次提出:
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)
这个概念。
它意味着显卡开始从简单的2D/3D加速器,成为拥有独立计算能力的处理器。
因此,Celsius成为NVIDIA科学家命名时代的开始。
二、Kelvin:迈向可编程GPU
发布时间:
2001年
名字来源:
William Thomson



开尔文是19世纪著名物理学家。
贡献:
-
建立绝对温标
-
推动热力学发展
Kelvin架构时期:
GPU开始支持更加复杂的图形计算。
可编程着色器逐渐成为未来GPU发展的基础。
三、Rankine:工程热力学大师
发布时间:
2003年
名字来源:
William Rankine



兰金是工程热力学的重要奠基人。
他的研究影响:
-
热机效率
-
能量转换
-
工程设计
Rankine架构时期,NVIDIA继续强化GPU计算能力,为之后统一着色器架构铺路。
四、Curie:科学计算开始进入GPU视野
发布时间:
2004年
名字来源:
Marie Curie 与 Pierre Curie


居里夫妇因研究放射性而闻名。
主要贡献:
-
发现镭元素
-
研究放射性现象
-
多次获得诺贝尔奖
Curie架构对应:
GeForce 6系列。
这一代支持:
-
Shader Model 3.0
-
HDR渲染
现代GPU图形能力开始快速成长。
五、Tesla:CUDA计算时代开启
发布时间:
2006年
名字来源:
Nikola Tesla

最骚包的

特斯拉:
-
交流电系统推动者
-
电气工程先驱
Tesla架构最大的意义:
CUDA诞生。
GPU第一次真正成为:
不只是渲染画面的设备,而是可以执行通用计算的处理器。
如今AI计算的基础,也来自这一时期。
六、Fermi:GPU计算革命
发布时间:
2010年
名字来源:
Enrico Fermi



费米:
-
核物理大师
-
诺贝尔物理学奖获得者
-
世界第一座核反应堆负责人
Fermi架构:
代表GPU正式进入通用计算时代。
加入:
-
CUDA增强
-
ECC支持
-
科学计算能力
它让GPU进入超级计算领域。
七、Kepler:效率革命
发布时间:
2012年
名字来源:
Johannes Kepler



开普勒:
提出行星运动三定律。
Kepler架构:
核心目标:
提高性能与功耗比例。
代表:
GTX 680
八、Maxwell:能效之王
发布时间:
2014年
名字来源:
James Clerk Maxwell



麦克斯韦建立电磁理论。
Maxwell架构:
代表:
GTX 900系列。
特点:
-
超高能效
-
低功耗
-
稳定耐用
GTX 750 Ti更成为玩家口中的经典神卡。
九、Pascal:黄金时代
发布时间:
2016年
名字来源:
Blaise Pascal


帕斯卡:
-
数学家
-
发明机械计算器
Pascal架构:
代表:
GTX 1080 Ti
很多玩家认为这是NVIDIA消费级显卡历史上的经典作品。
十、Volta:AI加入显卡的时代开始
发布时间:
2017年
名字来源:
Alessandro Volta



伏特:
发明世界第一块化学电池。
Volta首次加入:
Tensor Core。
GPU开始全面拥抱AI计算。
十一、Turing:RTX时代开启
发布时间:
2018年
名字来源:
Alan Turing


图灵:
计算机科学之父。
Turing架构:
带来了:
-
RT Core
-
实时光线追踪
-
Tensor Core
RTX时代正式开启。
十二、Ampere:AI与游戏双路线
发布时间: 2020年
代表产品:
RTX 30系列
名字来源:
André-Marie Ampère


安德烈·玛丽·安培(1775-1836)
电流单位:
A(安培)
来源于他的名字。
Ampere架构:
-
第二代RT Core
-
第三代Tensor Core
-
DLSS进一步成熟
RTX 3080成为这一代最受欢迎的游戏显卡之一。
十三、Ada Lovelace:属于程序员的显卡
发布时间:
2022年
代表产品:
RTX 40系列
名字来源:
Ada Lovelace


Ada Lovelace(1815-1852)
她被广泛认为是:
世界第一位程序员
她研究了Charles Babbage的分析机,并编写了世界上最早的算法之一。
RTX 40系列的重要技术:
-
第三代RT Core
-
第四代Tensor Core
-
DLSS 3 Frame Generation
可以说:
这代显卡的名字,本身就是对计算机程序历史的致敬。
十四、Hopper:AI服务器时代的女王
发布时间:
2022年
代表:
H100
名字来源:
Grace Hopper



Grace Hopper(1906-1992)
计算机科学家,美国海军少将。
贡献:
-
发明早期编译器
-
推动COBOL语言发展
-
提出软件工程理念
如今AI训练大量使用的:
H100
就是以她命名。
十五、Blackwell:统计学大师进入GPU时代
发布时间:
2024年
代表:
RTX 50系列 / Blackwell数据中心GPU
名字来源:
David Blackwell


David Blackwell(1919-2010)
贡献:
-
概率论
-
博弈论
-
信息理论
他是美国国家科学院第一位非裔美国成员之一。
Blackwell架构代表:
GPU正式进入AI计算新时代。
十六、Blackwell之后:Rubin
发布时间:
预计:
2026年前后
名字来源:
Vera Rubin



Vera Rubin:
美国天文学家。
她最著名的贡献:
-
研究星系旋转速度
-
为暗物质存在提供重要证据
NVIDIA选择 Rubin,非常有象征意义:
过去:
GPU负责计算可见世界。
未来:
GPU开始帮助探索宇宙中“不可见”的部分。
Rubin架构主要面向:
-
AI超级计算
-
大规模模型训练
-
推理计算
目前 NVIDIA 已公布 Vera Rubin 平台作为 Blackwell 后续 AI 平台。
十七、Feynman:探索量子世界的计算天才
预计发布时间:
2028年前后
架构前代:
Rubin
名字来源:
Richard Feynman(理查德·费曼)



理查德·费曼(1918-1988)
美国理论物理学家,被誉为20世纪最具影响力的物理学家之一。
他的主要贡献包括:
-
量子电动力学(QED)理论发展
-
费曼图(Feynman Diagram)
-
纳米技术思想先驱
-
推动量子计算概念发展
1965年,费曼因量子电动力学研究获得诺贝尔物理学奖。

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