【球盟会】老黄发家史——CUDA崛起，英伟达AI的护城河！

摘要

知名科技公司英伟达，市值突破了4万亿美元，超过微软和苹果，成为全球市值最高的公司，在过去的30年时间里，英伟达从一家开发图形处理游戏显卡的小公司，一路成长为全球AI巨擘！欢迎大家来到老黄发家史的第九期，今天承接前八期内容，继续聊老黄的创业史！

球盟会官网报道

【新人豪礼】新会员专享注册送88元体验金，存100送100，再送免费游戏局
【存款返赠】使用虚拟币支付额外再赠2%，均可获赠58元红包优惠券！
最佳投注体验，超高游戏赔付，千场精彩赛事，下载体育APP，等你来战。

知名科技公司英伟达，市值突破了4万亿美元，超过微软和苹果，成为全球市值最高的公司，在过去的30年时间里，英伟达从一家开发图形处理游戏显卡的小公司，一路成长为全球AI巨擘！欢迎大家来到老黄发家史的第九期，今天承接前八期内容，继续聊老黄的创业史！

01 让玩家买单

上文讲到英伟达为初代Xbox供货后与微软产生分歧，

微软转投竞争对手ATI，

黄仁勋受深蓝AI击败国际象棋棋手的启发，

决定向通用计算转型！

此时，一位雷神之锤的极客玩家巴克，

将32块GeForce显卡并联，实现《雷神之锤III》8K渲染，

成本仅花费2万美元，证明游戏显卡可改造为低成本超算！

于是老黄招募巴克主导GPU科学计算项目，

2003年推出开源语言Brook，

吸引学术界采购GeForce显卡。

2004年，工程师预判芯片制程进入65nm后单核性能遇瓶颈，

并行计算成唯一出路，

英伟达秘密启动CUDA项目，

支持C/C++编程，降低超算门槛，

1200名工程师转向研发导致游戏业务搁置，

显卡成本激增，英伟达内部也开始对CUDA产生怀疑。

02 至暗时刻

2005年全球数亿英伟达用户中启用科学计算功能的不足1%，

投资者视CUDA为“负资产”，股价暴跌，

英伟达显卡因兼容CUDA导致成本高于ATI，

导致出现了大规模的凸点门事件，

玩家发现英伟达显卡出现游戏不兼容和黑屏现象，

戴尔取消与英伟达的合作，

英伟达股价6年内第二次暴跌90%，

老黄拨2亿美元退款，公司上市后首次年度亏损，

与此同时，英伟达首席科学家、美国工程院院士柯克离职，

英伟达也陷入至暗时刻！

为了破局，老黄招募斯坦福教授比尔·戴利，

戴利是一位传奇科学家兼极限运动爱好者，

他拒绝英特尔高薪，选择低谷期的英伟达，

主导CUDA向机器人、自动驾驶等前沿领域扩展。

03 学术营销

彼时英伟达的CUDA已经非常强悍了，

但是最大的问题还是如何营销，

早期科学家购买英伟达显卡纯属自来水，

老黄即使是大规模打广告，也很难有效吸引到目标客群，

毕竟老黄的秘诀就是让玩家为AI功能买单，

大规模宣传一些玩家从来用不上的功能，可能还是反作用。

于是戴利想到了一个绝佳的方法，

就是以英伟达商业公司的名义，

召开一场类似于计算机领域的大型学术会议，

英伟达担任主办方和赞助商，

邀请全球各领域顶尖的科学家做学术报告，

这样英伟达也能通过学术会议，

让更多科学家了解到如何用英伟达显卡来做科研，

于是就有了全球最强的学术技术大会——GPU技术大会！

英伟达首席科学家 戴利

04 GTC大会

GPU技术大会一般按照两年为一个周期，

周期前面一年讲技术讲学术讲架构，

周期后面一年则是发布最新的显卡满足游戏玩家，

双方井水不犯河水。

2009年，首届GPU大会在圣何塞市中心的费尔蒙酒店拉开帷幕，

黄仁勋身着一件紧身黑衬衫、深蓝色长筒裤，

脚蹬一双银色扣饰黑鞋，闪亮登场，

作为天生的表演家，老黄非常擅长包装自己，

开场说道，“欢迎各位来到高性能计算的盛会！”

GPU技术大会全称为GPU Technology Conference，

所以后来大家都会简称为GTC大会。

老黄很享受大场面，

于是首届会议九邀请了《流言终结者》节目主持人前来助阵，

主持人带来了两套装置，临时改装以向画布喷射彩弹，

首先是一个遥控机器人，它每次只能射出一个彩弹，

耗时约1分钟才勉强勾勒出一个笑脸的轮廓，

而另一套则是一个固定的炮阵，能一次性射出1100个彩弹，

瞬间便呈现出像素风格的蒙娜丽莎画像，

科学家们也很喜欢这种充满趣味和艺术氛围的彩蛋。

05 1356倍

首次大会老黄很有心机，

特意邀请了各高校很擅长用英伟达显卡的教授，

同时还把一些对英伟达有质疑的学者也拉到大会现场，

第一天开幕式结束，第二天的物理专题讨论会上，

麻省理工学院的尼古拉斯·平托教授主讲，

他整合了众多图像识别应用程序（包含数个神经网络），

并利用CUDA技术进行优化，以便这些程序能在英伟达的GPU上运行。

接下来，他使用这些程序去识收集的视频片段中的角色与物体，

当最优模型组合在一起时，

即便是首次播放男演员杰里·奥巴赫的新片段，

也能以近90%的准确率识别出奥巴赫。

在演讲所附的论文中，平托指出，

英伟达芯片组的性能是同价位英特尔CPU的1356倍！

06 图像识别

图像识别是人工智能领域的一个基础性问题，

通过教计算机进行图像识别，

研究人员正沿着进化的轨迹，

逐步开发出更为复杂的能力，

比较有趣的是，首次GTC大会期间，

古生物学家在格陵兰的岩壁上发现了一块5亿年前的三叶虫化石，

神经组织竟奇迹般地保存了下来。

这种生物比恐龙还要古老，

外形类似于鲎，身体上伸出眼柄。

触摸嵌在这块古老岩石中的视神经，

你会感受到一个比米粒还小的细胞团，

这是迄今为止发现的最古老的大脑。

化石记录表明，平托的研究方向是正确的——

视觉识别能力推动了生物智力的快速发展，

而这一能力也即将在计算机上得以实现！

07 算力瓶颈

比较遗憾的是，他的演讲只是那周众多演讲中的一场，

并未引起过多关注。

接下来的2010年和2011年，GTC大会继续召开，

但并未在他的观点上有所突破。

在发表后的两年内，平托的论文仅被引用15次，

神经网络这一研究领域备受冷落，

就像三叶虫化石一样无人问津。

原因也非常简单，彼时的英伟达显卡算力仍然有瓶颈，

无法处理结构更加复杂的神经网络，

再加上学术界早就放弃了神经网络，

所以英伟达的这些力推也有点自嗨的成分，

不过从2025年今天再回顾老黄所做的一切，

当年的自嗨早已成为改变人类AI历史进程的里程碑事件！

08 CUDA之父

2011年，并行计算架构、CUDA的创始人灵魂人物约翰·尼科尔斯，

因黑色素瘤离世，病中他仍坚持敲代码，

坚信CUDA会把显卡变成超级计算机，

英伟达为了纪念尼科尔斯，给他再UIUC设奖学金，

黄仁勋后来采访时忆及故人仍难掩悲恸。

尼科尔斯在世时其实只看到了CUDA未来潜力的冰山一角，

09年CUDA的下载量已突破30万次，

然后市场兴趣连续3年下滑，

至2012年降至最低点，新安装量仅略超10万次。

科学计算的市场看似已趋饱和，

投资者们开始抱怨英伟达持续投资CUDA并无财务意义，

华尔街嘲讽，“英伟达在这个新的芯片架构上投入了大量资金，

他们瞄准了学术和科学计算这一偏门领域，白白耗费了数十亿美元，

而科学计算是一个很小的大市场，不值得投入这么多钱。”

2012年，形势变得严峻起来。尽管英伟达的收入和员工人数大幅增长，

但其股价10多年来一直未有起色，利润也停滞不前，

老黄继承CUDA之父尼科尔斯的意志，

仍然将超级计算推向大众，然而大众对此似乎并不感兴趣。

09 做空英伟达

英伟达的历史上从来就不缺做空者，

其中最有重量级是华尔街的一位投资人杰夫·史密斯，

他专门盯着业绩不佳公司的企业，往往会突袭做空这些公司，

然后再要求获得董事会席位并进行战略变革，

在遭遇阻力时，他甚至会尝试解雇CEO，

史密斯在信中质询黄仁勋是否正带领公司走向毁灭，

许多投资分析师认为，如果英伟达停止将利润投入CUDA，

转而向股东支付股息，股价将会上涨，

同时，也有人对黄仁勋是否应该继续担任CEO提出异议。

史密斯还是个媒体高手，他善于利用新闻舆论为自己谋取利益，

外界普遍认为CUDA是一个巨大的资金黑洞，

而史密斯也利用这种舆论，将大刀瞄向了老黄。

10 正面对抗

而老黄其实并不是一位固执己见的CEO，

早在21世纪初，英伟达曾涉足北桥芯片的生产，

但在几个市场周期后，

黄仁勋意识到自己正陷入与英特尔的价格战泥潭。

于是他果断终止了这个项目，并向团队承认了自己的决策失误。

在CUDA研发的同时，黄仁勋还积极投资平板电脑和智能手机的图形处理市场。

当时移动市场很大，老黄那时还和雷军同台过。

不过，英伟达还做了一件非常不不明智的事，

就是斥资3.67亿美元收购了蜂窝式调制解调器制造商Icera，

当时调制解调器市场已趋于成熟，且由高通公司主导，

史密斯率先向老黄开了第一枪，

认为英伟达涉及了CUDA、显卡、移动芯片和调制解调器等多个领域，

可能会分心，史密斯直接找到老黄，让他集中精力做游戏显卡，

最终老黄向史密斯低头放弃了调制解调器市场。

不过在CUDA战场上，老黄丝毫不惧史密斯仍然坚持，

黄仁勋回忆，“我从未考虑放弃CUDA，

因为在这个冷门市场中，英伟达就是唯一的供应商！”

11 放手一搏

在黄仁勋的整个职业生涯中，

这次面对史密斯时决定加倍投入CUDA，

是他人生中最冒险的一次抉择。

与游戏玩家不同，超级计算客户善变且资金常常不足，

学术客户则依赖不可预测的研究资助，

企业研发受到多疑的首席财务官的严格审查，

至于ZF赞助的研究计划往往遥遥无期，

即便是深知行业风险的半导体业界高层，也对CUDA持保留态度，

但是黄仁勋仍然决定放手一搏。

英伟达董事会成员吉姆·盖瑟（也是英伟达成立之初的那位律师），

帮助老黄联系到东海岸的共同基金机构富达（Fidelity），

这家公司管理了超过万亿美元的客户资产，

所持有的英伟达股份甚至超过了黄仁勋本人。

为此，黄仁勋亲赴波士顿与富达一方会面，

但会谈并不顺利，富达不支持英伟达继续投资CUDA，

还声称如果老黄不按照史密斯的建议去做，

那么富达就会撤资！

从2006年到2012年，CUDA已经诞生了六年，

英伟达也蹉跎了六年，

面对华尔街的不信任、大股东的撤资威胁，

英伟达再次站到了破产危险的边缘，

这一次老黄又是如何化险为夷的呢？

CUDA又是如何崛起，成为英伟达的护城河呢？

欲知后事如何，且听下回分解！

游戏&AI系列：

老黄发家史——英伟达市值突破4万亿，老黄的传奇人生！

老黄发家史——传奇AMD工程师，老黄人生的第一份工作！

老黄发家史——世嘉主机拯救英伟达，老黄曾差点破产！

老黄发家史——FPS天才成就英伟达，N卡的诞生！

老黄发家史——N卡大战A卡，上古芯片巨头ATI！

老黄发家史——英伟达创造显卡，PC游戏的崛起！

老黄发家史——极客玩家的一次灵感，启发英伟达进军AI！

老黄发家史——让玩家为 AI 买单，老黄成功的秘诀！

AI——是游戏NPC的未来吗？

巫师三——AI如何帮助老游戏画质重获新生

你的游戏存档——正在改写人类药物研发史

无主之地3——臭打游戏，竟能解决人类大肠便秘烦恼

一句话造GTA——全球首款A游戏引擎Mirage上线

AI女装换脸——FaceAPP应用和原理

AI捏脸技术——你想在游戏中捏谁的脸？

Epic虚幻引擎——“元人类生成器”游戏开发（附教程）

脑机接口——特斯拉、米哈游的“魔幻未来技术”

白话科普——Bit到底是如何诞生的？

永劫无间——肌肉金轮，AI如何帮助玩家捏脸？

Adobe之父——发明PDF格式，助乔布斯封神

FPS游戏之父——谁是最伟大的游戏程序员？

《巫师3》MOD——制作教程，从零开始！

#gd的ai&游戏杂谈#