【球盟会】AMD介绍次世代GPU新技术，有效提升硬件加速，预计2026年底前推出

摘要

来源——AMP实验室牢A技术博客一则GPUOpen是AMD的官方开源论坛，最新帖子讨论了新的被称为Dense Geometry Format 密集几何格式的支持。这项技术可以通过着色器在现代GPU上使用，而真正的硬件加速DGF将用于未来的GPU，可能被称为RDNA5，或者是UDNA。DGF实际上在2024年已亮相，在今年夏天AMD还为其发布了初步Vulkan扩展。

球盟会官网报道

【新人豪礼】新会员专享注册送88元体验金，存100送100，再送免费游戏局
【存款返赠】使用虚拟币支付额外再赠2%，均可获赠58元红包优惠券！
最佳投注体验，超高游戏赔付，千场精彩赛事，下载体育APP，等你来战。

来源——AMP实验室

牢A技术博客一则

GPUOpen是AMD的官方开源论坛，最新帖子讨论了新的被称为Dense Geometry Format 密集几何格式的支持。这项技术可以通过着色器在现代GPU上使用，而真正的硬件加速DGF将用于未来的GPU，可能被称为RDNA5，或者是UDNA。DGF实际上在2024年已亮相，在今年夏天AMD还为其发布了初步Vulkan扩展。

DGF将网格的小块（最多64个定点和64个三角形）打包到128字节的块中，每个块都以紧凑的方式存储，并使用轻量拓扑方案。新的示例演示了如何通过混合GPU上的顶点然后将更新的位置写回这些块来渲染动画。

在我们熟知的3D游戏中，所有三维物体都是由三角形几何体构成的，三角形越多对象就越平滑越真实，但在传统方案下，这些三角形是以占用空间大且不方便GPU缓存的方式存储的，导致需要大量内存空间，而GPU也很难快速和连续访问这些连续数据，从而致使渲染变慢。

DGF便是将巨大的几何体网格分解成小块，每个小块包含顶点和三角形，随后DGF对每个小块进行有损压缩，记录相对于小块中心的微小偏移量，从而大大减少所需的存储空间。

DGF使得GPU可以只进行一次内存访问就可以获取整个块，并且该设计允许光线追踪加速结构直接使用压缩数据，而不需要先解压成三角形几何体。

根据AMD的说法，这项技术成本很低，在RX 7900XT上，博客中描述道不需要1%的帧时间进行大包，大部分时间资源仍然用于构建BVH和光线追踪，模型移动和变形时的内存使用量大大降低，对缓存友好。

从技术上来说，DGF在每个GPU上都可以运行，但AMD正在为后来的新图形架构提供硬件支持。Reddit讨论中，指出英伟达实际上在RTX 40上就提供了相关几何压缩/集群技术，并且在RTX 50上实现了扩展。

RDNA5或者是UDNA 预计于2026年年底推出，同样这项技术也将出现在后续的游戏机SoC中，也就是PS6、XBOX后续机型中。