【球盟会】我的妈，小米的模型悄悄霸榜了

摘要

朋友们，小米这波牛大了。前段时间在 OpenRouter 上调用量突然热度飙升的神秘模型 Hunter Alpha，原来是小米家的模型！

球盟会官网报道

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朋友们，小米这波牛大了。

前段时间在 OpenRouter 上调用量突然热度飙升的神秘模型 Hunter Alpha，原来是小米家的模型！

昨天，神秘模型身份揭晓——Xiaomi MiMo-V2 系列。

同系列的其它模型有 MiMo-V2-Omni 多模态模型和 MiMo-V2-TTS 语音模型，三款模型一起上线，暂时还没开源，目前通过 API 提供。

小米 MiMo 大模型负责人罗福莉（前DeepSeek研究员，1995年，很年轻，很厉害）也在X平台公开认领了这个项目。

怪不得大家刷到性能数据时总觉得有股熟悉的DeepSeek味，原来是老东家的人带着团队过来的。

先说主力选手 MiMo-V2-Pro。

这是一款专攻 Agentic 工作流、长链路任务和复杂编码的万亿参数MoE模型，总参数超过1T，激活参数约42B。

定位非常明确，就是给需要长时间思考、反复调用工具的场景准备的。

Artificial Analysis的独立基准测评直接把它的位置钉死在了全球第十。

Intelligence Index 拿到49分，仅次于几家顶级闭源模型，在我国的模型里稳居前列。

GDPval-AA Elo（真实Agent任务评分）高达1426，甩开GLM-5的1406和Kimi K2.5的1283一大截。

AA-Omniscience Index也提升了5分，幻觉率降到30%，比上一代MiMo-V2-Flash的48%低了不少。

MiMo-V2-Pro 这波还有一个亮点——性价比。

它跑完整套 Index 只用了 77M 输出 tokens，比 GLM-5 省了30%左右，总成本348 美元。同等智能水平的闭源模型动辄两千多刀，这差距直接把很多人看傻了。

上下文窗口支持最高 1M token，输出上限32K token，纯文本模态但能力极强。

编程任务里它表现尤其突出，长链路代码生成、复杂逻辑拆解、多轮调试都拿得出手。

对了，还有 MiMo-V2-Omni 全模态模型，它在 Pro 的基础上补齐了图像、视频、音频原生理解能力，上下文256K，定价也更亲民。

让人眼前一亮的还有 MiMo-V2-TTS。

与一般的 TTS 模型不同，如果说前面的 MiMo-V2-Pro 是为 Agent 提供了强大的智力，那么 MiMo-V2-TTS 则可以说是为 Agent 补上了最后的“灵魂”。

它用自研Audio Tokenizer加上多码本语音-文本联合建模，在上亿小时真实音频数据上预训练，再经过多维度强化学习，把情感、韵律、风格全部优化到位。

最牛的地方在于情感实时转折，同一句话里就能完成语气切换和情感递变，这在行业里目前还很少见。

你可以精确控制整体风格、局部情绪、停顿、强调，甚至支持东北话、四川话、河南话、粤语、台湾腔等多方言切换，还能多角色声音自由转换。

芝士图片，移步微信

你好，我叫MiMo，我能跟你唠东北嗑，也能摆哈龙门阵，还能同你讲粤语，当然也可以这样说悄悄话，甚至——陪你哭、陪你笑，诶嘿，这就是我，请多指教。

把Pro、Omni、TTS三款凑在一起，小米等于一次性把“脑+眼耳+嘴”全补齐了。

Pro 负责深度思考，Omni 负责多模态感知，TTS 负责把输出变成有温度的声音。

三件套一闭环，Agent从工具变成真正能陪你干活的数字同事。

小米这次低调归低调，但出手就是重拳。

1M上下文、低成本、Agent任务强、TTS情感拉满，还在OpenRouter和OpenClaw等主流工具里开了首周全球免费试用窗口。

雷军在微博上那句“小米在AI领域相对低调，但实际进展或比大家看到的快很多”，如此看来，还真不是客气话。

最后，我还得蛐蛐一下，小米这波宣称免费试用，但语言的艺术还是有的。

首先是限免仅限于 TTS 模型，其次限免仅一周，且只限特定工具使用，各种限制条件也比较多。

以及，我们实际测试 Pro 的代码能力时，就遇到了点小麻烦——它不仅没按要求完成任务，还擅自修改了之前的文件，还改翻车了。

不过整体能力还是不错，当然，瑕疵也有（红框）。

看来万亿参数的脑子虽然聪明，但偶尔也会自己发挥一下。

整体来说，小米这波确实把国产大模型的性价比天花板又抬高了一截。

海外霸榜的神秘模型身份揭开后，大家才发现，原来低调的那个才是真王者。