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如果你常用 ChatGPT、Claude、Gemini 等大语言模型,却总觉得它们的回答不够准确、不够深入,大概率问题就出在“提示词”本身。你是不是也曾遇到过——提问模糊、上下文缺失,结果AI答非所问,甚至根本无法理解你的意图?在这个“提示词即生产力”的时代,写好 prompt(提示词)已经成为一种新型技能。这个开源免费项目(prompt-optimizer)正是一款帮助用户写出更优提示词的神器,它通过智能分析和多轮优化,提升你的提示词清晰度、结构性与执行效果,让 AI 回答更智能、更契合、更精准。
这款工具完全开源,由开发者社区持续维护,安全性和可控性极高。你可以选择在网页上使用,也能部署在本地客户端或 Docker 容器中运行。它不仅支持优化用户输入的普通提示词,还能对系统角色提示词进行结构化重写,并通过效果对比让你快速看到优化带来的提升。对于从事内容创作、数据分析、教育教学、甚至程序开发等多个领域的用户来说,提示词优化器都能显著提高与 AI 工具的协作效率。
提示词优化器是什么?
prompt-optimizer 是一款用于改进与 AI 模型交互质量的开源工具,能自动优化用户的输入提示词(Prompt),增强表达的精度、上下文逻辑与模型理解能力。它适配主流大模型平台(如 OpenAI、Anthropic 等),可以通过 Web、桌面应用、浏览器插件或 Docker 部署等多种方式使用。该工具支持对原始提示词进行多轮智能优化,自动重写并提供前后对比,帮助用户精准构建意图明确、逻辑严谨的输入语句。
核心功能
prompt-optimizer 通过可视化界面与智能算法,帮助用户一步步优化提示词表达,确保 AI 输出更稳定、更准确。
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智能重写提示词:分析原始输入,自动改写为更清晰、明确的表达
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支持多轮迭代优化:每次优化都可在原基础上进一步完善
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系统提示优化:不仅优化用户输入,也支持重写系统 prompt(角色设定)
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效果对比展示:优化前后的提示词可直接对照查看,利于判断优劣
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多平台适配:提供网页端、桌面客户端、Chrome 插件与 Docker 部署方式
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本地数据存储:默认仅使用本地浏览器存储,无需联网即可使用
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可配置模型 API Key:兼容 OpenAI、Claude 等 API,可自定义请求
使用教程
prompt-optimizer 支持多种使用方式,以下以 Web 端使用为例,快速入门:
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打开Github,搜索项目名:prompt-optimizer
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根据说明访问演示网页(项目页有地址),或下载安装桌面客户端 / 浏览器插件
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输入原始提示词(可简短或完整,支持中文)
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点击“开始优化”,系统将生成优化后的提示词并显示对比结果
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若仍不满意,可选择继续迭代,生成更细化的表达版本
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可复制结果提示词,粘贴至 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具中使用
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如需使用 API 模型,记得在设置中绑定自己的 OpenAI 或 Anthropic Key
常见问题
Q1:提示词优化器是否支持中文提示词优化?
A1:完全支持,包括中英文混写的场景,优化结果依照原语言输出。
Q2:是否必须联网使用?
A2:不必须。Web 端和插件均为纯前端设计,数据默认保存在本地,除非你调用在线模型接口。
Q3:优化后的提示词一定更好吗?
A3:多数情况下优化能显著提高 AI 输出的质量,但仍建议用户结合实际应用自行判断与调整。
开发者小结
prompt-optimizer 是一款真正从用户实际需求出发打造的实用工具,它极大降低了编写高质量提示词的门槛,尤其适合非技术背景的内容创作者、AI 爱好者、教学者以及团队协作中的文案制定人员使用。通过多轮迭代与可视化对比,让 prompt 编写变得简单高效,也让 AI 回应更具质量。若你希望最大化大模型的使用效果,不妨尝试用提示词优化器来武装你的每一句指令。
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