【球盟会】中科大每人每天发1亿token，一天就清零

摘要

一个科大学生在论坛上发帖问，为啥每次都没用完额度就不让访问了。他自己写着，调用API通常几百万token就不让继续调用了，这次甚至只有54万。

球盟会官网报道

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一个科大学生在论坛上发帖问，为啥每次都没用完额度就不让访问了。他自己写着，调用API通常几百万token就不让继续调用了，这次甚至只有54万。

底下有人回他：估计算力不够用了吧。同一天，中科大本科招生办的官方话题里挂着另一句宣传语：读好书，来科大，每天还有一个亿。同一批卡，抱怨算力不够的那条和宣传管够的那条，指向的都是科大自己铺的算力池。

先把账算清楚，1亿token到底值多少钱，是整件事的起点。先看价目表。DeepSeek官方价格页上目前挂着两个主力模型，deepseek-flash对应V4.1-Flash-1017，deepseek-v4-pro对应V4.1-Pro-0813。flash的输出价高峰时段每百万token 8元，空闲时段4元；pro高峰27元，空闲13.5元；flash在高峰时段、缓存没命中的输入价是每百万2元。

1亿token正好一百个百万。全部按输出高峰算是800块，全部按输入不命中算是200块，全部按缓存命中算是20块。学校给的折算口径是100块左右，落在中间偏保守的位置。换算成日常开销，100块顶多撑一顿像样的火锅，跟算力自由没什么关系。额度每天零点清零，攒不到第二天。

还有一组换算更直观。行业里流传的一种说法是，一度电大约能产出550万个token，按DeepSeek每百万token两元算，一度电的词元出口价值大约11元，相当于一度电五毛成本的22倍。这组数里任何一个变了结论都得重算，但它至少说明token眼下已经是有价商品。

2026年3月，国家数据局正式把Token的中文名定为词元，定位是智能时代的价值锚点。10月23日，中国信通院人工智能研究所和中国人工智能产业发展联盟发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。里面有两个数字值得记。规模上，2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。价格上，国内模型服务的归一化均价今年涨到13.46元，涨幅近一倍。涨价持续了大半年，token正在从薅来的变成要结算的。

额度是纸面上的，能跑多快是另一回事，学生的实际体感全卡在速度上。中科大这个平台是自建的，底座是学校的东风云计算平台，前面挂统一模型网关，接了DeepSeek、Qwen、GLM一众国产模型，域名llm.ustc.edu.cn只允许从校园网访问。我10月30日试着拉了一次它的openapi.json，返回禁止访问，页面明写该域名只能从中国科学技术大学校园网访问。这条限制本身说明平台是学校自己铺的，不是转发商业接口。

多个在校生的实测口径差不多，高峰期每人20到40token每秒。有一个第三批词元计划的申请者写得更细，最早试的kimi-k3输出只有3token每秒，DeepSeek最快10到20，ds-flash-0910那版上线之后工作日高峰才勉强稳定在30到70。

把这个速度放进额度里算一遍就明白了。86400秒乘以每秒40个token，一整天最多产出345.6万，占1亿额度的3.456%，挂着跑满一整天也只烧掉三四个百分点。

跟外面的公有云对一下。中国信通院那份报告统计的是公有云服务，2026年8月国内各模型平均每秒输出78.23个token，2025年均值38.25，翻了一倍；国外典型模型112.82。科大自建平台在高峰期跑出的20到40，大约只有国内公有云均值的一半到四分之一。首词时延那一项，国内公有云8月均值1.26秒，2025年是0.78秒。

所以那个只跑了54万的帖子，跟会不会用没关系。额度卡得死，速率没人管，所有人都在抢同一个池子里的并发。论坛里有人补了一刀，我用了，卡得我回去用官网了。

但把这事只当成一次发福利的公关，并不准确。中科大没只甩一个数字。上线一个月，5000多名师生开通账号，代码仓库里沉淀了上百个真实项目：用词元辅助STM32从环境配置到编译烧录全自动跑通，建一个每天自动抓arXiv顶会论文的推送器，把社团里散落的文档变成能查询的知识库。

9月12日学校的大模型公共服务平台上线DeepSeek V4.1 Flash，9月20日教务处发出关于一〇七本科生算力平台正式开放使用的通知，平台地址是107.ustc.edu.cn。一〇七这个名字有来历：1960年夏培肃院士主持研制的107机是我国第一台自主设计的通用电子数字计算机，用了1280余只电子管，每秒运算250次，1964年提升到2000次。这台机器当年被装进中国科大的机房，学校现在拿它的名字给本科生算力平台。

配套比赛叫一〇七杯。6月25日的官方通知写得很清楚，教务处、网络信息中心等七个部门加上中国科大教育基金会共同主办，阿里巴巴集团和阿里巴巴公益基金会给了战略支持。两个赛道都依托词元计划提供校内本地部署的大模型，包括DeepSeek-V4和GLM5.2，每天保障赛事50亿token的调用额度，每支队伍还分到独立的API key。结果是600多名学生参赛，比赛期间用掉3400多亿token，48件作品进了决赛，反推赛期大概68天，跟每天50亿的保障额度对得上。光有额度不顶用，配套的入口、教程和比赛才是它能落地的原因。

不只科大一家。同济大学的人工智能服务平台10月26日试运行，每人每周1000积分，约合1亿token，接口兼容OpenAI，官方说法是先保证到年底。同一句1亿token摊到每天，完全是两码事。同济的1亿要分7天用完，落到每天只有1428万多。科大当天就发1亿，中间隔着7倍。宣传稿不会算这个除法，学生一算就明白。

大连理工走的是另一条路，联合腾讯集团做了个叫连小理的AI学伴平台，全体2026级本科新生开学就开通账号，对接学校的伯川AI知识库。北京那边首个教育词元公共供给平台已经落地，到年底会开放免费试用额度。

串起来方向是同一个：AI的计量单位已经由国家数据局定名，全国算力网在往词元工厂的方向升级，高校在抢先把token变成校园里的公共品。10月19日的全国高性能计算学术大会上已经有人改口径了。手里有多少P、能抢到多少张卡，这类问题现在没人问了，大家开始问能调到多少个token、生成一个token的成本是多少。

这前后几个月，地球另一边在做相反的事。9月2日纽约市宣布2026到27学年公立学校八年级及以下学生在校禁用生成式AI，为期一年，涉及大约60万名学生。挪威更早，8月起一年级到七年级原则上禁用，14到16岁只能在教师严密监管下用，17岁以上才被鼓励去学怎么恰当使用。

国内方向也不一样，教育部等五部门的《人工智能+教育行动计划》写的是加快普及中小学生的人工智能教育，《北京市教育领域人工智能应用指南（2026年）》对高等教育做了三类清单：禁止准入、有限使用、鼓励使用。争议的焦点其实落在怎么发上，额度发了之后，用法怎么管、过程怎么留、考核怎么改，才是真正吵起来的地方。

8月25日下午，南京大学仙林校区，蒋炎岩副教授给计算机专业大三学生上《生成式软件工程》第一节课，这门课只分Pass和No Pass两档。课过了15分钟，他在课件上撂下一句"没有token的CS学生，应立即退学"，其中立即退学四个字被他标了红。

后来他跟《中国科学报》解释过为什么说这么重。蒋炎岩把token比作实验耗材，跟化学系的试剂一个级别，课程全程要用deepseek-v4-flash，他自己说过实在有困难的同学可以来找他想办法。他被南京大学学生评为学生最喜爱的老师，他上的《操作系统》课程在网上播放量超过500万次。

这句狠话针对的是算力成本一旦开始决定谁能学得好，教育就出了岔子。这个担心有实验支撑。Bastani等人2025年发在PNAS上的论文做的是土耳其一所高中近1000名学生的随机对照试验，学生分成三组，练习阶段用不用AI、用哪种AI。结果是这样：像ChatGPT那样直接给答案的那组，练习题正确率比不用AI的高48%；工具一撤，考出来的分数比对照组低17%。另一组用的是带教学护栏的辅导工具，只给提示不给答案，练习正确率高27%，考出来的成绩跟完全不用AI的组没有差别。护栏的有无很关键。落到学生身上，是两件完全不同的事。

我不太同意把1亿token当成福利额度来算，这笔账真正改变的是学生的心态。以前用AI，心里先过一道账：这次点一下回车值不值得花几毛钱，贵的绕开，复杂的任务不敢碰。额度每天清零，等于告诉所有人这个账不用算了。论坛上一条评论把这话说到位了，1亿token最大的价值在于告诉你AI不再是需要省着用的奢侈品，用没用完反倒次要。

但这个设计有个漏洞，额度是硬上限，速率是软约束，没人抢得到自然就没人愿意等。你申请了1亿，平台在高峰期只能给你20到40token每秒，谁先拿到算力谁先跑。这时候发1亿和发1000万，体感差不了多少，因为大家都卡在同一个地方。后台看到的用量也说明不了问题，用量大不代表用得好，白烧的量和真干活的量在报表上长得一模一样。

更该补的是一本记账手册，多发额度反倒不急。缓存命中率、重试了几次、哪几轮是空转，这几个数字能从整天烧上亿token的人手里省下相当一部分。做过AI开发的人踩过类似的坑，账单的大头不在想，在每次重新把上下文递过去，一段前缀没命中就得整段按未缓存价重付。

还有一件没人提但很快会提。这套东西只在籍学生能用，账号跟着学号走，毕业后额度和平台一起清零，跟着学生一起毕业的只有习惯，没有额度。

那场用掉3400多亿token的比赛，最后有48件作品进了决赛。别的学校想抄这份作业，预算不是问题，缺的是平台。论坛上真有人接了一句，我用了，卡得我回去用官网了。卡的问题绕过去了，那场比赛还在跑。

我是漫语漫念，你觉得大学该像图书馆那样发token吗，欢迎留言讨论。